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Alternance - Data engineer/data analyst H/F

  • Marcoussis, 91460

  • Alternance

  • 01/09/2025- 28/08/2026

Description

La Fédération Française de Rugby (FFR) recherche un data engineer /data analyst (H/F) en contrat d’alternance uniquement au sein de la direction des technologies de l’information (IT) et des données (DATA). Le poste est à pourvoir, idéalement, dès septembre 2025 et pour une durée de 12 à 24 mois, au Centre National de Rugby, à Linas-Marcoussis (91).

Avantages

- Mutuelle
- Tickets restaurants
- 50% Transports

Mission

Rattaché(e) au responsable du département DATA & IA, vous serez amené(e) à réaliser les missions suivantes :

Data engineer :

  • Participation à l’ingestion, à la transformation et à l’industrialisation des flux de données ;

  • Contribution à l’évolution de notre stack data basée sur Snowflake, DBT, Azure Data Factory et Azure Functions ;

  • Ecriture et maintien des modèles de transformation dans DBT (SGL).

Data analyst :

  • Collecte, analyse et visualisation des données issues de domaines variés (licences, billetterie, boutique, performance sportive, etc…) ;

  • Construction et mise à jour des tableaux de bord à destination des équipes métiers ;

  • Contribution à l’amélioration continue des processus analytiques.

Autres missions possibles (selon appétence et profil) :

  • Participation à des POC autour de l’IA (modèles prédictifs, analyses de performance, etc…) ;

  • Réalisation de benchmarks de solutions data dans le sport ou dans d’autres secteurs ;

  • Documentation des flux, des modèles et des bonnes pratiques techniques.

Stack technique actuelle

Cloud & stockage : Microsoft Azure, Azure Data Lake, Snowflake

Ingestion & orchestration : Azure Data Factory, Azure Functions

Transformation : DBT (Data Build Tool)

Langages : SQL, Python

Visualisation : Power BI

Profil

Etudiant(e) en formation supérieure de niveau BAC +4/5 (école d’ingénieur, data, informatique, ou cursus universitaire équivalent), vous possédez une bonne maîtrise de Python et SQL.

Vous disposez d’un esprit curieux, structuré et vous êtes à l’aise pour manipuler de gros volumes de données.

Une première expérience en data visualisation ou en traitement de données serait un réel atout à votre candidature.

Enfin, votre intérêt pour le sport et idéalement pour le rugby serait un plus.

Joindre à votre candidature un projet data personnel ou un lien GitHub sera fortement apprécié !